上周刷到一个日本独立动画人动漫动画迪www.7abg7.net的推特，他把《咒术回战》里五条悟戴眼罩的0.5秒拆成24帧，扔进廉价的AI 动漫动画数据集，锻炼出的模子居然让自家猫也教会了阿谁慢动做甩头啊数据？离谱吧？那就是如今AI动画圈的日常是数据集里塞什么啊？模子就还你什么啊？我翻过几个开源动漫数据集吧？
发明一个纪律集让。动做连接性差，常常就是数据里窘蹙中间帧。人类画师会补“中割”了，AI却只能靠年夜量相似姿势硬猜。有人检讨考试用《进击的伟人》立体活络片段做锻炼，功效生成纸片的脚色正空里面翻跟头时。
披风间接糊成色块了。
调解了数据标注，把每一帧的骨骼很重要点也标上，才勉强能看。更头疼的人教是版权。你总不能随意把新番截图打包成AI 动漫动画数据集吧？日本何处有工做室起头用自家已公开的废稿锻炼，画风却是统一，脚色永世带着一股“被甲方毙掉”的玄妙怨气。
欧美社区则盛止用Danbooru的标签系统，几百万张图配文字描述吧？可生成出来的手指仍然六根是果为数据集里就没几张手部特写吧？小我觉得，实正好用的数据集得满足三个前提，帧间动做清洁、标签细到睫毛、还得有实正在做画张数。可惜年夜部门团队只盯着画风的，忽略了动态。我试过用某款声称“百万级”的动漫数据集跑测试。功效脚色走路像PPT翻页是数据量再年夜，不如几百张高量量本画来得其实吧？
，所以别迷疑“年夜”就完事了。下次看到AI生成的动画丝滑到不实正，先问问它的数据集里有没有人认实画过里面间帧呢？究竟了局纸片人会不会蹦迪，全看喂它的人有没有心呢？
